Прогноз развития экономики России 2022-2035 гг.

Аннотация. В статье излагается технология составления долгосрочного прогноза развития экономики России, необходимость которого возникла в связи с масштабными санкциями Запада. Для составления нового прогноза 2022-2035гг. предлагается использовать модель Р1-4-2(2022-3), которая преобразует сценарий исходных данных, соответствующий санкциям, в прогноз. Сценарий — это экспертные оценки изменения экспорта и импорта, а также валютного курса рубля и цены нефти. Прогноз — последовательность решений систем линейных уравнений, коэффициенты которых зависят от сценария.

Вступление

Согласно официальным правительственным прогнозам, прирост ВВП России по итогам 2022 года должен быть 3%, инфляция — 4%, среднегодовой курс доллара — 72,1 рубля, цена на нефть марки «Юралс» — 62,2 доллара за баррель… Но ни один из этих показателей не будет достигнут потому, что экономика России (после санкций) уходит в «глухую оборону» уже в текущем году.

По оценкам журналистов ВВП упадёт на 10%, а инфляция по оценке Кудрина может достичь 17-20%. 7 апреля премьер-министр Михаил Мишустин сказал, что экономике понадобится по меньшей мере полгода на восстановление и перестройку после санкций. 11 апреля в Минэкономразвития заявили, что российская экономика может восстановиться до показателей конца 2021-го через год.

По прогнозу Всемирного банка итогам года ВВП России сократится на 11,2%, а инфляция ускорится до 22% (8,4% в 2021 году). Экспорт товаров и услуг сократится на 30,9%, импорт — на 35,2%. Доля населения с доходами ниже установленной границы бедности в 2022 году вырастет до 12,8% (11% в 2021 году). В 2023 и 2024 годах рост ВВП составит 0,6% и 1,3% соответственно.

Перечислим факторы возникновения кризисной ситуации:

— массовый исход из России иностранных компаний, сопровождающийся закрытием производств;

— тотальное нарушение логистических цепочек поставок товаров и сырья; собственные ограничения на экспортные поставки;

— обнуление иностранных инвестиций и радикальное снижение отечественных инвестиций виду резкого повышения ключевой ставки Банка России;

— объемы строительства жилья в стране могут сократиться на 20%, коммерческой недвижимости — на 40% (опрос межотраслевой Ассоциации саморегуляторов в области строительства и проектирования «Синергия»);

— Германия в ближайшие месяцы предполагает сократить зависимость от российского природного газа до 30% (в конце марта текущего года этот показатель уже составил 40% вместо прежних 55%);

— таможенная служба Финляндии отмечает, что торговый оборот с Россией из-за введенных санкций резко сократился (на 10–11-й неделе 2022 года число пересекающих российско-финляндскую границу грузовиков в обоих направлениях сократилось на 32% по сравнению с 8–9-й неделей);

— иностранные партнеры отказались от обязательств по МС-21 и SSJ100 (Михаил Мишустин);

— Центробанк констатирует, что входящие платежи нефтегазовой отрасли в марте 2022 года снизились на 47,8% по сравнению с четвёртым кварталом 2021 года;

— США, Великобритания, Канада и ЕС ввели запрет на использование Центральным банком России международных резервов, фактически заморозив валютные резервы ЦБ РФ на сумму $640 млрд;

— США запретили импорт российских энергоносителей, а Великобритания объявила о своих планах полностью отказаться от импорта российской нефти к концу этого года.

— цены на металлопрокат не снизились и продолжают расти. Остальные стройматериалы дорожаютс темпами в 120% годовых;

— торговая сфера, от производителя до продавца, столкнулась с ажиотажным спросом на целый ряд товаров первой необходимости. Люди опасались пустых полок и роста цен. И сразу же нашлись те, кто решил заработать на этой ситуации — на страхах людей. Жулики — надо прямо называть так тех, кто пытался нажиться на панических настроениях — создавали искусственный дефицит, придерживая продукцию на складе и вбрасывая ее в продажу уже совсем по другой цене и по другим каналам» (Михаил Мишустин).

В ответ на национализацию российской собственности за рубежом «Единая Россия»… блокировала принятие соответствующего закона Госдумой. С иностранными компаниями, которые активнейшим образом саботируют, собираются «договариваться». Законопроект «О внешней администрации по управлению организацией» — касательно иностранных компаний, которые ушли из России —«отправили на доработку». «В российских компаниях не стоит назначать начальников по „импортозамещению“, следует ориентироваться на потребности развития бизнеса», — считает глава «Русала» О.Дерипаска. Если перевести — реиндустриализация не нужна. Более того, «олигарх» предлагает дать полную волю «бизнесу». Чем это заканчивается, знают все.

В ответ на санкции ЦБ РФ ввел контроль за движением капитала и повысил процентные ставки, несмотря на значительные риски для экономики страны. Центральный банк поднял ключевую ставку с 9,5% до 20% 28 февраля в попытке поддержать стоимость рубля, которая только за 27 февраля упала более чем на 20% по отношению к доллару. Также Центробанк обязал всех экспортеров продавать 80% своей валютной выручки от экспорта и запретил брокерам продавать ценные бумаги, принадлежащие нерезидентам.

Многолетний принцип работы нашего Минфина – повышать налоги и сокращать госрасходы ради увеличения Фонда национального благосостояния – был пересмотрен одним решением правительства. Бюджетное правило – эта священная корова последнего десятилетия – было отменено в один день. То же самое случилось и с таргетированием инфляции, который был забыт буквально в течение нескольких недель. В пятницу Центробанк снизил ключевую ставку на 3 процентных пункта, несмотря на растущую внутреннюю и глобальную инфляцию. То есть буквально за несколько дней для нашего ЦБ стало важным стимулирование экономической активности, а вовсе не таргетирование инфляции! Действительно, какой смысл держать высокую ключевую процентную ставку, если она никак не влияет на факторы роста цен, а только снижает экономическую активность в стране? Какой смысл переводить доходы от избыточных налоговых поступлений в валютные резервы за рубежом, если их украдут?

Вице-премьер Андрей Белоусов в ходе выступления в Совфеде заявил, что Запад пытается максимально изолировать Россию от мировой экономики. «Буквально вырвать её из мирохозяйственных связей, запустив тем самым процессы деградации и распада нашей экономической системы. По сути, предпринята попытка организовать глобальную блокаду России, состоящую, схематично, из четырёх колец: финансового, торгового, транспортного и гуманитарного», — сказал он. Но полностью изолировать Россию невозможно. Вместе с тем он признал, что просадка экономики из-за логистических ограничений и недостатка ликвидности началась, но пока не затронула рынок труда. «Так, в промышленности и торговле снижение объёмов производства составило порядка 11%, в других секторах — 9–10%», — сказал он. Кабмин может направить на поддержку системообразующих предприятий и средних компаний 7–8 трлн руб. без угрозы разгона инфляции. А пресс-служба Центробанка сообщила: внешний долг России по итогам I квартала этого года сократился на 5,5% и на 1 апреля составил 453,5 млрд долларов. На динамику этого показателя повлияло сокращение «иностранной задолженности прочих секторов», поясняет регулятор.

«У страха глаза велики» и (глядя на резкое изменение отдельных параметров) можно просто впасть в панику. Но модель Р1-4-2(2022-3) оперирует не конкретными, а обобщёнными показателями, которые определяются фундаментальными характеристиками и сценарные условия. А сценарные условия формулируют эксперты, которые «чувствуют» общую ситуацию. Их «чутьё» оспаривается буквально всеми, но не каждый рискнёт стать «предсказателем». Они проходят строгий отбор. Истинные значения параметров ВВП и инфляции 2022 года мы узнаем из газет. Через год.

Терминология модели

* Фундаментальные характеристики экономики России – имманентно присущие зависимости между параметрами экономики, которые устойчивы к «помехам» и незначительно меняются с течением времени. Всякое долгосрочное прогнозирование макроэкономических показателей возможно только при наличии этих характеристик.

* Сценарий исходных данных – набор показателей (управляющих параметров), влияющих на экономическую динамику, значения которых определяются «ЗАКАЗЧИКОМ» — оперирующей стороной и «ПРОТИВНИКОМ». В сценарии отражаются гипотезы о поведении как «противника» так и «оперирующей стороны».

*Алгоритм модели – последовательность арифметических и логических операций с фундаментальными характеристиками экономики, осуществляемых с учётом сценария исходных данных. Модель в каждом году прогнозного периода (путём решения системы линейных уравнений) балансирует показатели Счёта товаров и услуг СНС в текущих и сопоставимых ценах.

* Результат прогноза — траектория развития экономики в виде последовательности сбалансированных показателей на интервале прогноза.

* Оценка «вклада» различных мероприятий в экономику России

заключается в следующем:

— выбирается «опорная» траектория, которая в нашем случае является прогнозом развития под воздействием «санкций».«Санкции» и «реакция Правительства» в модели отражены в виде четырёх сценарных характеристик – прогнозом доли импорта на внутреннем рынке, прогнозом базисного темпа модифицированного экспорта, прогнозом валютного курса рубля, прогнозом цены на нефть ;

— в модель вносятся поправки, соответствующие проводимым мероприятиям, и вычисляется «возмущенная» траектория:

— разность между соответствующими показателями «возмущённой» и «опорной» траектории — суммарный «вклад» всех проводимых мероприятий.

В данной статье обсуждается построение только «опорной» траектории.

Графики фундаментальных характеристик

Вообще-то, фундаментальные характеристики экономики России должны быть в каждом университетском учебнике по экономике. Но сейчас эта наука находится на уровне географии, когда официально считалось, что Земля держится на трёх Китах. Мы ограничимся перечислением лишь некоторых характеристик, которые красноречиво говорят сами за себя.

Рис.1. Регрессия инвестиций в ОК от валовой прибыли.
Рис.2. Регрессия базисного дефлятора инвестиций в ОК от ИПЦ.
Рис.3. Регрессия расходов на КП ДХ от денежных доходов населения.
Рис.4. Регрессия денежных доходов населения от ВВП.
Рис.5. Регрессия базисного дефлятора КП ДХ от ИПЦ.
Рис.6. Регрессия базисного дефлятора КП ДХ от ИПЦ.
Рис.7. Регрессия базисного дефлятора КП ГОС от ИПЦ.
Рис.8. Регрессия базисного дефлятора КП ГОС от ИПЦ.
Рис.9. Регрессия базисного дефлятора НКО ДХ от ИПЦ.
Рис.10. Регрессия базисного дефлятора импорта от валютного курса рубля и ИПЦ.
Рис.11. Регрессия базисного дефлятора м/экспорта от валютного курса рубля и цены на нефть.
Рис.12. Регрессия ИПЦ от валютного курса рубля и М2.
Рис.13. Регрессия б/дефлятора промежуточного потребления от б/дефлятора ВВП.
Рис.14. Регрессия оплаты труда от ВВП.
Рис.15. Трудовая характеристика экономики России.
Рис.16. Производительность труда по ВВП в сопоставимых ценах.
Рис.17. Регрессия доходов консолидированного бюджета от ВВП.

Сценарий исходных данных

Перечислим сценарные параметры модели, назначаемые экспертами:

1. N — численность населения России

2. kR — коэффициент (доля) рабочей силы

3. aS — коэффициент промежуточного потребления в СЦ

4. n1 — коэффициент чистых налогов на производство

5. n2 — коэффициент чистых налогов на производство и импорт

6. M2 — денежная масса М2 – функция времени

7. CNF — цена нефти марки БРЕНТ

8. WK — валютный курс рубля

9. Pem — базисный темп модифицированного экспорта

10. qIMS — доля импорта в отечественном выпуске в СЦ

Прогноз численности населения даёт РОССТАТ. Доля рабочей силы – почти постоянная величина. Коэффициент промежуточного потребления – устойчивая величина с понятным трендом. Коэффициенты чистых налогов – вариативные величины с понятным трендом. Денежная масса М2 – инерционная величина с понятным трендом. Прогноз всех остальных сценарных параметров – предмет «ожесточённых» споров экспертов. Но наибольше влияние на темпы ВВП оказывает базисный темп м/экспорта.

Рис.18. Динамика численности населения, рабочей силы и занятых.
Рис.19. Динамика коэффициента промежуточного потребления.
Рис.20. Динамика денежной массы М2.
Рис.20. Обобщённая доля импорта на внутреннем рынке.
Рис.20. Динамика базисного темпа модифицированного экспорта..
Рис.20. Среднегодовой валютный курс рубля.
Рис.21. Среднегодовые значения цены нефти марки BRENT.

Алгоритм модели Р1-4-2(2022-3)

Алгоритм приведен как скан с EXEL-программы, с сохранением обозначений операций.

Fnt = (WPRt-1 + WPRt-2 + WPRt-3)/1000 фактор инвестиций в ОК

IN = 57,141*Fn + 12575 инвестиции в ОК

Dn = 1,598*IPC — 4,1552 базисный дефлятор инвестиций в ОК

INS = IN / Dn инвестиции в ОК в СЦ

DH = 0,5869*WWP + 1063,9 денежные доходы населения

YD = 0,8688*DH — 936,65 КП ДХ

Dd = 1,2605*IPC — 0,4807 базисный дефлятор КП ДХ

YDS = YD / Dd КП ДХ в СЦ

RBJ = 0,3612*WWP — 499,5 расходы консолидированного бюджета

YG = 0,5197*RBJ + 80,192 КП ГОС

Dg = 2,9535*IPC — 10,088 базисный дефлятор КП ГОС

YGS = YG / Dg КП ГОС в СЦ

YNK = 0,0081*RBJ + 150,19 расходы некоммерческих организаций

Dnk= 1,1931*IPC+ 4,56 базисный дефлятор НКО

YNKS= YNK/ Dnk НКО в СЦ

Fem= 0,71*WK+0,29*CNF фактор дефлятора модиф.экспорта

Dem= 0,7253*Fem- 18,153 базисный дефлятор м/экспорта

EXMS= Pem*EXMo модиф. экспорт в СЦ

EXM=Dem*EXMS модиф. экспорт в ценах ФОБ

IMS = qIMS*XOS импорт в СЦ

Fm = 0,25*WK + 0,75*IPC фактор дефлятора импорта

Dm = 0,5598*Fm — 1,7438 базисный дефлятор импорта

IM = Dm*IMS импорт

WWP = IN + YD + YG + YNK + EXМ- IM + STR ВВП в РЦ

WWPS = INS + YDS +YGS +YNKS + EXMS – IMS ВВП в СЦ

Dw = WWP / WWPS базисный дефлятор ВВП

Pw = WWPS / WWPo базисный темп ВВП

XS= WWPS / (1 – aS ) выпуск в СЦ

XOS = 0,962*XS отечественный выпуск в ОСЦ

Dz = 0,8155*Dw — 1,165 базисный дефлятор промежут. потребления

ZS = aS*XS промежут. потребление в СЦ

Z = Dz*ZS промежут. потребление в ценах КП

X = WWP + Z выпуск в ценах конечных покупателей (КП)

Dx = X / XS базисный дефлятор выпуска в ценах КП

a = (Dz/Dx)*aS коэффициент промежут. потребления в текущих ценах

XO = X / (1+n1) выпуск в ОСЦ

DOx = XO / XOS базисный дефлятор выпуска в ОСЦ

CN2 = n2*(XO + IM) чистые налоги на производство и импорт

WPR = WWP — OT — CN2 валовая прибыль экономики

Fnt = (WPRt-1 + WPRt-2 + WPRt-3)/1000 фактор инвестиций в ОК

IN = 57,141*Fn + 12575 инвестиции в ОК

WDC = XO — Z валовая добавленная стоимость

M2= M2(t) денежная масса М2 – функция времени

Fip = 0,25*WK + 0,75*M2/1000 фактор базисного дефлятора ИПЦ

IPC= 0,299*Fip + 6,93 базисный дефлятор ИПЦ

Fwwt = 0,7*INt + 0,2*INt-1 + 0,1*INt-2 фактор вводов ОФ

WWt = 0,9383*Fwwt — 565,31 вводы основных фондов (ОФ)

Dww = 0,7918*IPC +0,9117 базисный дефлятор вводов ОФ

WWS = WW / Dww вводы ОФ в СЦ

WBS = 0,545*WWS+ 75,668 обобщённое выбытие ОФ в СЦ

Df = 1,351*IPC — 1,9717 базисный дефлятор ОФ

FSt = FSt-1 + WWSt – WBSt динамика ОФ в СЦ

Ft = Dft *FSt ОФ по балансовой стоимости на КГ

LZ =0,0075*WWPS + 48,628 занятые в экономике России

RC = kR*численность рабочей силы

BZ = RC – LZ безработные

Рабочие гипотезы

WWP = IN + YD + YG + YNG + EXМ — IM + STR счёт товаров и услуг

POx = Px равенство базисных темпов выпуска и выпуска в ОЦ

XOS = 0,962*XS следствие

FSt = FSt-1 + WWSt – WBSt динамика ОФ в СЦ

WBSt обобщённое выбытие, включающее в себя прочие операции с ОФ

EXM = WWP – IN – YD – YG – YNK + IM – STR модифицированный экспорт

EXMS = WWPS – INS – YDS – YGS + IMS модифицрованный экспорт в СЦ

Dem = EXM / EXMS базисный дефлятор м/экспорта

Pemt = EXMSt / EXMSo базисный темп м/ экспорта

Определения

n1= CN1 / XO коэфф 1 чистых налогов на производство

X= XO+ CN1 = XO*(1+ n1) выпуск в ценах конечных покупателей

n2 = CN2 / (XO+IM) коэфф 2 чистых налогов на производство и импорт

CN2 = n2*(XO+ IM) чистые налоги на производство и импорт

WPR = WWP — OT — CN2 валовая прибыль экономики

Счёт товаров и услуг СНС (официальный)

XО + CN1 + IM= Z+ WN+ YD+ YG+ YNK+ EX+ STR

WWP1 = XО – Z + CN1 произведенный ВВП

WWP2 = WN+ YG+ YD+ YNG+ EX- IM+ STR использованный ВВП

Счёт товаров и услуг СНС (модифицированный)

XО+ CN1 + IM = Z + IN + YD + YG + YNK + EXM + STR

WWP1 = XО – Z + CN1 произведенный ВВП

WWP2 = IN + YG + YD + YNG + EXM — IM + STR использованный ВВП

Заключение

Модель Р1-4-2(2022-3) – новый инструмент для экономистов и высшей администрации. Как и всяким новым инструментом им необходимо научиться пользоваться, т.е. «понимать» о чём «говорит» модель и принимать соответствующие решения. Ещё предстоит оценить точность модели. Ещё предстоит создать АРМ «Прогноз» — диалоговую систему для манипуляций справочной информацией, вариантами прогноза и вариантами сценариев. Ещё предстоит обучить технический персонал для усовершенствования модели в соответствии с её функциональным назначением.

Прогноз – это не истина в последней инстанции, но и не каприз математиков. Предлагаемый (в данной статье) прогноз — это оценка нижней границы развития экономики при условии отсутствия кардинальных «управляющих воздействий» правительства. Это – прогноз инерционного развития «по тенденции». Проведение крупных государственных и отраслевых программ должно быть отражено в алгоритме модели. В результате будет получена новая «возмущённая» прогнозная траектория. Совокупность изменений основных показателей – оценка эффективости принятых решений.

Рис.22. Динамика годовых темпов ВВП России.
Рис.23. Динамика базисных темпов ВВП России.
Рис.24. Динамика годовых темпов инвестиций в ОК.
Рис.25. Динамика базисных темпов инвестиций в ОК.
Рис.26. Динамика годовых темпов конечного потребления ДХ.
Рис.27. Динамика базисных темпов конечного потребления ДХ.
Рис.28. Динамика годовых темпов конечного потребления ГОС.
Рис.29. Динамика базисных темпов конечного потребления ГОС.
Рис.30. Динамика годовых темпов конечного потребления НКО.
Рис.31. Динамика базисных темпов конечного потребления НКО.
Рис.32. Динамика численности занятых и безработных..
Рис.33. Динамика годового значения индекса потребительских цен.
Рис.34. Динамика базисного индекса потребительских цен.
Рис.35. Динамика реальных денежных доходов населения.

Автор: Антипов В.И.
Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН,

Россия, г. Москва ул. Профсоюзная д.65 E-mail: valeriantipov27@yandex.ru

Литература

1. Основы национального счетоводства (международный стандарт): Учебник. М.: ИНФРА-М, 2005. — 480с. — (Классический университетский учебник) под редакцией профессора Иванова Ю.Н.

2. System of National Accounts 2008, New York, 2009

European Comission

International Monetary Fund

Organisation for Economic Co-operation

Unaited Nations

Word Bank

ISBN 978-92-1-161522-7

3. Национальные счета России в 1995-2002 годах: Стат. сб./ Росстат. — М., 2003. -157с.

4. Национальные счета России в 1998-2005 годах: Стат. сб./ Росстат. — М., 2006. -145с.

5. Национальные счета России в 2000-2007 годах: Стат. сб./ Росстат. — М., 2008. -213с.

6. Национальные счета России в 2001-2008 годах: Стат. сб./ Росстат. — М., 2009. -253с.

7. Национальные счета России в 2002-2009 годах: Стат. сб./ Росстат. — М., 2010. -325с.

8. Национальные счета России в 2003-2010 годах: Стат. сб./ Росстат. — М., 2011. -333с.

9. Национальные счета России в 2004-2011 годах: Стат. сб./ Росстат. — М., 2012. -341с.

10. Национальные счета России в 2005-2012 годах: Стат. сб./ Росстат. — М., 2013. -363с.

11. Национальные счета России в 2006-2013 годах: Стат. сб./ Росстат. — М., 2014.

эл. версия.

12. Национальные счета России в 2007-2014 годах: Стат. сб./ Росстат. — М., 2015. -304с.

13. Национальные счета России в 2008-2016 годах: Стат. сб./ Росстат. — М., 2017. — 263c.

эл. версия / УДК 31:330.5(470) ББК 65.051.5(2Рос)

14. Национальные счета России в 2014-2018 годах: Стат. сб./ Росстат. — М., 2019. -245с.

15. Национальные счета России в 2013-2020 годах: Стат. сб./ Росстат. — М., 2021. -429с.

16. Антипов В.И. «Модель воспроизводства ВВП России Р1-4-0(2021-1)» / В.И.Антипов, Н.А.Митин, Ф.Ф.Пащенко. – М.: ИПУ РАН, 2020 – 114 с. – ISBN 978-5-91450-247-5.